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#2368304

Um econometrista resolve propor e estimar um modelo de regressão linear simples como forma de estimar o efeito da temperatura sobre o volume de venda de sorvetes. Emprega,para esse fim, a formulação:


 


Onde QS é a quantidade de sorvetes (em milhares), T é a temperatura (célsius) e  é ε o termo de erro do modelo.

Apenas estatísticas descritivas básicas sobre QS e T são dadas, como  Onde, variâncias 2), médias (μ) e covariância (σT,Q,S).


Supondo-se válidos todos os pressupostos clássicos, a partir das informações disponíveis, verifica-se que: 

  • estimativas para a quantidade de sorvetes podem ser obtidas através da relação estimadaImagem associada para resolução da questão
  • o coeficiente de correlação entre T e QS é igual a 0,75;
  • se na amostra à temperatura de 40 graus o consumo foi de 72 mil sorvetes, o resíduo produzido pelo modelo éImagem associada para resolução da questão
  • a estatística do teste t-Student de significância para o estimadorβde é igual a 1;
  • o desvio-padrão estimado para os erros amostrais é igual a 6.
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