Deep learning (aprendizado profundo) é uma subárea do
aprendizado de máquina que se concentra em algoritmos
baseados em redes neurais artificiais profundas. Essas redes
neurais têm várias camadas intermediárias entre a entrada e a
saída, permitindo que o sistema aprenda representações de dados
em múltiplos níveis de abstração.
Em deep learning, o seguinte conceito se refere ao processo de
ajustar os pesos de uma rede neural durante o treinamento, de
modo a minimizar a função de perda:
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