A compostas de algoritmos e modelos estatísticos que permitem que os sistemas aprendam a partir dos dados, usando identificação de padrões e fazendo previsões.
B baseadas em regras e conhecimentos para tomar decisões e fornecer soluções em um domínio específico, com total eficácia simulando o raciocínio humano.
C baseadas na autonomia, sem intervenção humana e demandam alto processamento computacional.
D baseadas em símbolos, regras que representam, manipulam e aprendem com interferências lógicas, usada na solução de problemas complexos.