Texto da Questão:
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A matriz de confusão constitui um recurso fundamental
para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no
campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita
uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às
diversas classes, facilitando a identificação de erros de
classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes
reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de
classificação binária.
Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir.
Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.
