Em uma planta petroquímica de última geração, foi
implementado um sistema de controle avançado para
otimizar a produção de polímeros. O sistema integra um
Controlador
Lógico
Programável (CLP} de alta
performance com um sistema de controle distribuído
(DCS) e utiliza técnicas de controle preditivo baseado em
modelo (MPC) para gerenciar múltiplas variáveis do
processo. O sistema inclui as seguintes características:
-Rede de comunicação industrial baseada em EtherCAT, para controle em tempo real.
-Implementação de um Digital Twin, para simulação e otimização em tempo real.
-Algoritmos de machine learning, para detecção precoce de falhas e manutenção preditiva.
-Interface homem-máquina (IHM) baseada em realidade aumentada.
-Integração com sistemas MES (Manufacturing Execution System) e ERP (Enterprise Resource Planning).
Durante a operação, o sistema deve lidar com perturbações estocásticas na composição da matéria-prima e variações na demanda de produção, mantendo a qualidade do produto final dentro de especificações rigorosas. Considerando esse cenário, é correto o que se afirma em:
-Rede de comunicação industrial baseada em EtherCAT, para controle em tempo real.
-Implementação de um Digital Twin, para simulação e otimização em tempo real.
-Algoritmos de machine learning, para detecção precoce de falhas e manutenção preditiva.
-Interface homem-máquina (IHM) baseada em realidade aumentada.
-Integração com sistemas MES (Manufacturing Execution System) e ERP (Enterprise Resource Planning).
Durante a operação, o sistema deve lidar com perturbações estocásticas na composição da matéria-prima e variações na demanda de produção, mantendo a qualidade do produto final dentro de especificações rigorosas. Considerando esse cenário, é correto o que se afirma em:
