No Power BI, a modelagem de dados é essencial para garantir
desempenho e a correta interpretação das informações. Um
modelo, no Power BI, consiste em uma ou mais tabelas e
diversas relações entre elas (quando existir mais de uma
tabela). Para garantir granularidade e eficiência nas
visualizações e relatórios, a escolha do esquema de dados é
fundamental. Uma empresa está implementando um dashboard no Power
BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas
regiões do país. O banco de dados contém informações
sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto
vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e
preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado
civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor
e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados
no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para
estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de
análise?
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