Com relação a métodos de classificação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Na classificação da cobertura do solo, os métodos não paramétricos são adequados a dados bem modelados estatisticamente, enquanto métodos paramétricos lidam melhor com cenas complexas e heterogêneas em que as amostras não são aderentes uma modelagem estatística específica. ( ) O método de classificação por árvores de decisão oferecem interpretabilidade e simplicidade, mas são propensas a overfitting, enquanto o método Random Forest fornece maior precisão e robustez ao custo de aumento da complexidade computacional e redução da interpretabilidade. ( ) Para mitigar a maldição da dimensionalidade, podem-se empregar técnicas como seleção de atributos, para aumento da dimensionalidade dos dados, garantindo uma maior disponibilidade de informações relevantes e melhorando o desempenho dos algoritmos.
As afirmativas são, respectivamente,