A Aprendizado não supervisionado, pois identifica padrões sem intervenção humana.
B Sistemas especialistas, pois utilizam regras e conhecimentos previamente codificados para inferir soluções.
C Aprendizado por reforço, pois ajusta decisões a partir de recompensas ou penalidades.
D Aprendizado supervisionado, pois o sistema aprende com exemplos prévios para tomar decisões precisas.
E Redes neurais artificiais, pois simulam o cérebro humano e aprendem com grandes volumes de dados.