Disciplinas:
Administração Financeira e Orçamentária 1
Análise de Balanços 3
Contabilidade Geral 1
Contabilidade de Custos 1
Direito Constitucional 1
Direito Financeiro 3
Economia 10
Estatística 4
Legislação dos Municípios do Estado de São Paulo 4
Matemática 6
Matemática Financeira 2
Português 10
Raciocínio Lógico 4
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
