Considere que duas variáveis Yie xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yié a variável resposta, xia variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que eisão os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.
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