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#2813216

Entre janeiro e novembro de 2011, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + ßx + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, 3,…, 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo do estudo é estimar os coeficientes α e ß. O erro aleatório é representado por ε. A tabela abaixo apresenta parte dos resultados do ajuste.



  • Segundo o modelo o crescimento médio no período é de 30.
  • A média amostral de y é superior a 30,1.
  • Para o cálculo dos estimadores de mínimos quadrados de α e ß é necessário que o erro aleatório tenha distribuição normal.
  • Para o cálculo dos estimadores de máxima verossimilhança de α e ß é necessário que o erro aleatório tenha distribuição normal.
  • A estatística t do teste de hipótesesH0: ß = 0 vsH1: ß ≠ indica que existe efeito do mês sobre a variável resposta. Para a sua conclusão assuma aproximação para a distribuição Normal, cujo valor critico para um teste bilateral é de aproximadamente 1.96.
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