A O valor obtido do coeficienterindica uma correlação linear forte e positiva entreXeY, significando que, quando a variávelXaumenta,Ytende a aumentar.
B Se a renda anual fosse referida em reais, o valor derpoderia mudar, tanto que se a cotação do dólar for de 5 reais para 1 dólar, o valor de r poderia até quintuplicar.
C O diagrama de dispersão entreYeXapresentaria pontos próximos a uma reta de inclinação negativa; ou seja, uma reta com coeficiente angular negativo.
D Com um valor derpróximo a 1, pode-se concluir que há uma indicação de causalidade entre anos de estudo e renda.
E Se fosse calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson entreYeX, o valor resultante seriarYX= 1 − 0,907 = 0,093.