A O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
B Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de decisão.
C Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
D Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento.
E Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais as classes são conhecidas – o conjunto de treinamento.