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#2053159

A análise de dados geoespaciais difere da análise estatística convencional, por considerar a localização como componente da informação. Nesse contexto, a autocorrelação espacial é um conceito-chave, pois:

  • mede a distância entre os dados e utiliza esse valor para normalizar a média e a variância como medidas espaciais (h).
  • emprega a distância entre amostras de uma mesma variável como medida do grau de ligação estatística entre essas amostras e o espaço.
  • mede a correlação de Pearson entre o conjunto amostral no espaço (variáveis regionalizadas) e um conjunto de dados não espaciais (variável aleatória).
  • utiliza o R2(coeficiente de determinação) como medida de correlação entre variáveis regionalizadas e não regionalizadas.
  • possibilita a interpolação de valores amostrais de um mesmo conjunto de dados quando a variância ultrapassa os valores da média local.
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