A Um coeficiente de correlação ? negativo implica ausência de covariância entre os valores analisados.
B Um coeficiente de correlação ? próximo a zero refuta a hipótese nula de covariância entre os valores analisados.
C Um coeficiente de correlação ? igual a 1 (ou -1) é encontrado apenas para variáveis cuja relação possa ser expressa de forma exata por uma função de primeiro grau.
D Se Cov (X,Y) = 0, então X e Y são variáveis independentes.
E Se Cov (X,Y) = ?xy, diz-se que X e Y têm correlação perfeita.