A Oferece a opção de embaralhar os dados antes da divisão por meio do parâmetroshuffle.
B Permite definir a semente do gerador de números aleatórios com o parâmetro random_state.
C Pode preservar a proporção de classes em problemas de classificação usando o parâmetrostratify.
D Permite configurar a proporção dos subconjuntos através do parâmetrotest_size, o qual aceita valores entre 0 e 1
E É capaz de dividir o conjunto de dados em múltiplos subconjuntos, retornando dados de treino, dados de teste e validação, simultaneamente.