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Os modelos lineares generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares de
regressão, permitindo alargar as hipóteses admitidas. A variável resposta do modelo passa a
poder provir de um universo que segue uma lei de distribuição, chamada família exponencial,
deixando de ter obrigatoriamente uma distribuição Normal. Para variáveis 
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: 
. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média 
e variância 
, escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para 
.
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: . Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para . 
