Sobre as características do modelo de regressão linear
simples, analise as sentenças abaixo e assinale a alternativa
correta. I - O modelo de regressão é linear nos parâmetros ( Yi=β₀+β₁Xi+εi )
II - Homocedasticidade ou variância igual do erro εi III - O número de observações na amostra deve ser inferior
ao número de parâmetros do modelo
IV – A covariância entre o εi e Xi é zero, ou COV = (εi,Xi)= E(εi,Xi) =0
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