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Imagens digitais podem ser representadas como matrizes, onde cada elemento (ou pixel)
da imagem tem um valor numérico que representa a intensidade ou cor do pixel. Essas
matrizes podem ser muito grandes, especialmente quando lidamos com imagens de alta
resolução. Nesse contexto, o uso de autovetores e autovalores contribui para reduzir a
quantidade de dados, mantendo as informações essenciais das matrizes. Considere a
matriz quadrada A, de ordem 3, definida por:
Um autovetor associado ao autovalor λ = 1 é
Um autovetor associado ao autovalor λ = 1 é
