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IF-SP - 2024 - IF-SP - Professor EBTT - Informática

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Disciplinas:
Algoritmos e Estrutura de Dados 2 Banco de Dados 1 Direito Administrativo 2 Engenharia de Software 5 Estatuto da Pessoa com Deficiência - Lei nº 13.146 de 2015 1 Legislação Federal 3 Noções de Informática 1 Pedagogia 8 Português 1 Programação 5 Redes de Computadores 7 Segurança da Informação 2 Sistemas Operacionais 2
#3404802
Programação: Conceitos básicos de programação
2024 IF-SP IF-SP
Professor EBTT Informática

O Q-learning é um algoritmo de aprendizado por reforço (reinforcement learning) que permite que um agente aprenda a melhor política para tomar decisões em um ambiente, mesmo quando as recompensas por essas ações são recebidas com atraso. O agente aprende através da interação com o ambiente, realizando ações e observando as recompensas e os estados resultantes. Qual o objetivo principal da função Q no algoritmo Q-learning?

  • A função Q visa calcular a recompensa imediata de uma ação em um estado específico.
  • A função Q visa estimar o valor esperado de realizar uma ação específica em um estado específico e seguir a política ótima a partir daí.
  • A função Q determina o estado inicial para o agente no ambiente.
  • A função Q define a probabilidade de transição entre estados em um ambiente.
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