Leia as afirmativas sobre análise de resíduos em modelos de regressão:
I. Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo.
II. A análise de resíduos permite verificar a adequação de um modelo de regressão aos dados.
III. A presença de padrões nos resíduos indica que o modelo é apropriado.
IV. Resíduos independentes e com distribuição normal são pressupostos em modelos de regressão.
Estão corretas as afirmativas:
I. Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo.
II. A análise de resíduos permite verificar a adequação de um modelo de regressão aos dados.
III. A presença de padrões nos resíduos indica que o modelo é apropriado.
IV. Resíduos independentes e com distribuição normal são pressupostos em modelos de regressão.
Estão corretas as afirmativas:
