A análise de regressão é uma ferramenta
estatística utilizada no meio florestal. Diante do
exposto, analise as afirmativas a seguir.
I. A qualidade de modelos de regressão é influenciada diretamente pela qualidade da amostra.
II. A validação de modelos de regressão é realizada pela comprovação de três pressuposições em relação à análise de resíduos: normalidade dos resíduos, homocedasticidade da variância dos resíduos e independência dos resíduos.
III. Para que a análise de variância de regressão seja adequada a amostra deve ser representativa da população que está sendo analisada.
IV. Pontos amostrais, unidades amostrais ou observações são formas diferentes de se referir aos elementos de uma amostra.
Assinale a alternativa correta.
I. A qualidade de modelos de regressão é influenciada diretamente pela qualidade da amostra.
II. A validação de modelos de regressão é realizada pela comprovação de três pressuposições em relação à análise de resíduos: normalidade dos resíduos, homocedasticidade da variância dos resíduos e independência dos resíduos.
III. Para que a análise de variância de regressão seja adequada a amostra deve ser representativa da população que está sendo analisada.
IV. Pontos amostrais, unidades amostrais ou observações são formas diferentes de se referir aos elementos de uma amostra.
Assinale a alternativa correta.
