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#2208995

Estatística: Modelos lineares, Regressão Linear

2022 IBFC DPE-MT

Analista Economista

Para verificar se um modelo de regressão linear é adequado, precisa investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do modelo estão satisfeitas, assim é importante verificar o comportamento do modelo usando o conjunto de dados observados, prestando atenção as discrepâncias entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo, ou seja, fazendo uma análise dos resíduos. Analise o gráfico abaixo sobre resíduos e assinale a alternativa correta.

Imagem associada para resolução da questão

A Mostra a existência de um elemento discrepante, e deve ser investigada a razão desse desvio tão marcante

B Esta é a situação ideal para os resíduos, distribuídos aleatoriamente em torno do zero, sem nenhuma observação muito discrepante

C Temos possíveis inadequações do modelo adotado, o comportamento dos residuos sugerem que devemos procurar outras funções matemáticas que expliquem melhor o fenômeno

D Parece haver maior incidência de observações nos extremos, mostrando que a suposição de normalidade não está satisfeita

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