Cadeias de Markov implementam modelos
estocásticos em estados discretos e tempo
discreto. O estado seguinte no tempo n+1,
x(n+1), é obtido do estado imediatamente
anterior, x(n), e a evolução é governada pela
matriz de transição P.
Uma cadeia de Markov construída a partir de
uma análise estocástica do mercado financeiro
é obtida, a partir da análise das tendências das
séries temporais para um determinado
benchmark de um país, ou um conjunto
qualquer de ativos de renda variável.
Considere o diagrama abaixo em termos dos
estados “Mercado em alta”, “Mercado em
baixa” e “Mercado Estagnado.
Fonte: Adaptada de:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov#/media/Fi
cheiro:Finance_Markov_chain_example_state_space_-
_PT.svg. Em
https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov
Assuma como estados (matrizes linha,
aplicados, portanto à esquerda da matriz de
transição) [1 0 0] = “Mercado em Alta”; [0 1 0] =
“Mercado Estagnado”, e [0 0 1] = “Mercado em
Baixa”.
Considere as afirmativas abaixo:
( ) A matriz de transição compatível com este
modelo é dada por
( ) A evolução para o estado estacionário é obtida
pela análise da matriz resultante do cálculo de
Assinale a alternativa que classifica as
afirmações acima em Verdadeiro (V) ou Falso (F).