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#3537147

Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.

Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.

  • Scrum, pois exige que todas as atividades de ciência de dados sejam planejadas em sprints fechados, garantindo previsibilidade.
  • Kanban, pois permite um fluxo contínuo de trabalho, sem impor ciclos fixos e possibilitando que a equipe ajuste tarefas conforme a necessidade.
  • Extreme Programming (XP), pois prioriza testes automatizados e desenvolvimento iterativo, sendo essencial para a modelagem de dados.
  • Waterfall, pois define claramente todas as etapas antes do início do projeto, garantindo que não haja mudanças no escopo
  • SAFe (Scaled Agile Framework), pois é obrigatório para qualquer equipe ágil e impõe um alinhamento rigoroso entre todas as áreas da empresa.
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