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#3617973

Uma equipe de cientistas de dados desenvolve um modelo preditivo para estimar o preço de carros usados com base em variáveis como ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para construir este modelo preditivo.

  • Utilizar um modelo de regressão linear simples que leva em conta apenas a quilometragem do carro.
  • Utilizar um modelo de regressão logística para classificar os carros como baratos ou caros.
  • Utilizar apenas variáveis numéricas e excluir variáveis categóricas como a marca do carro.
  • Utilizar um modelo de regressão polinomial que sempre considera a relação entre quilometragem e preço como uma curva quadrática.
  • Utilizar um modelo de regressão linear múltipla que considera todas as variáveis fornecidas (ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores).
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