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#3475276

O domínio de Python e de DataFrames é fundamental para o profissional da área de Ciência de Dados. Um profissional foi encarregado de criar um código-fonte em Python para transformar uma lista 2D contendo dados de estudantes em um DataFrame chamado dados_aluno. Os dados disponíveis são o número de matrícula – chamado de matricula no código – e nota do aluno – chamado de nota no código. Foi requisitada a definição de um método em que as estruturas necessárias para execução do código-fonte fossem previamente criadas e que a biblioteca Python Pandas fosse importada através da linha de código import pandas as pd. Sendo assim, assinale a alternativa que apresenta um trecho de código que cria o DataFrame solicitado.

  • def createDataframe(dados_aluno: List[List[int]]) : pd.DataFrame -> return pd.DataFrame(dados_aluno)
  • def createDataframe(dados_aluno: List[List[int]]) -> pd.DataFrame: return pd.DataFrame(dados_aluno)
  • def createDataframe(dados_aluno: List[int]) -> DataFrame: return DataFrame(dados_aluno, columns=["matricula", "nota"])
  • def criarDataframe(dados_aluno: List[int]) -> pd.DataFrame: return DataFrame(dados_aluno, columns=["matricula", "nota"])
  • def criarDataframe(dados_aluno: List[List[int]]) -> pd.DataFrame: return pd.DataFrame(dados_aluno, columns = ["matricula","nota"])
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