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#3475267

O pré-processamento de dados é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a eficiência das análises em ambientes de Big Data. Sendo assim, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica comum de pré-processamento de dados.

  • A tokenização consiste em dividir grandes conjuntos de dados em clusters para facilitar a análise preditiva.
  • A remoção de outliers visa eliminar valores que estão fora de um intervalo esperado, reduzindo o impacto de dados anômalos na análise.
  • O agrupamento (clustering) é um método de pré-processamento focado na criação de previsões de séries temporais.
  • A codificação one-hot é aplicada para simplificar dados numéricos, convertendo números em suas raízes quadradas.
  • A normalização é utilizada para reduzir a dimensão dos dados, eliminando colunas redundantes ou irrelevantes.
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