Grupos com um (ou poucos) exemplares são inicialmente formados e, iterativamente,
recebem mais exemplares, localizados na vizinhança do grupo, e crescem até que um limiar seja
atingido. O algoritmo DBSCAN é um dos representantes desta categoria. Esse exemplo descreve a
tarefa de agrupamento (clustering) denominada estratégia baseada em:
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