Analise as seguintes assertivas
sobre a Curva ROC (Receiver Operator
Characteristic) utilizada para os testes e exames
diagnósticos:
I. A Curva ROC é uma apresentação visual da relação entre prevalência e incidência de uma doença na comunidade. II. A acurácia global de um teste pode ser descrita pela área sob a Curva ROC: testes com maior poder discriminatório apresentam curvas cujos pontos se encontram mais próximos à diagonal que corta o gráfico a partir da origem até a extremidade direita superior. III. A Curva ROC é construída levando-se em consideração a taxa de verdadeiro-positivos contra a taxa de falso-positivos. Os valores nos eixos representam medidas de probabilidade, variando de 0 a 1.
Quais estão corretas?
I. A Curva ROC é uma apresentação visual da relação entre prevalência e incidência de uma doença na comunidade. II. A acurácia global de um teste pode ser descrita pela área sob a Curva ROC: testes com maior poder discriminatório apresentam curvas cujos pontos se encontram mais próximos à diagonal que corta o gráfico a partir da origem até a extremidade direita superior. III. A Curva ROC é construída levando-se em consideração a taxa de verdadeiro-positivos contra a taxa de falso-positivos. Os valores nos eixos representam medidas de probabilidade, variando de 0 a 1.
Quais estão corretas?
