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Quando vemos uma relação em um diagrama de dispersão, podemos usar uma reta para resumir essa relação nos dados. Também podemos usar esta reta para fazer previsões a partir dos dados. Este processo é chamado de regressão linear. A verificação de multicolinealidade na execução da regressão linear, implica em

  • verificar se existe uma relação linear entre as variáveis independentes e a variável dependente.
  • identificar que os outliers podem afetar significativamente o modelo de regressão linear.
  • se duas ou mais variáveis independentes são altamente correlacionadas, pois isso pode afetar negativamente o modelo de regressão linear.
  • verificar se a distribuição dos resíduos é normal, pois isso é uma suposição importante da regressão linear.
  • escolher as variáveis independentes apropriadas para incluir no modelo, o que pode ser feito por meio de métodos estatísticos.
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