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#2532105

Considere o modelo de regressão abaixo, no qual os parâmetros são estimados através do método de mínimos quadrados ordinários:
 Y= βX1i+β₂X2ii
O termo de erro do modelo é indicado por εi. Assinale a alternativa CORRETA:

  • Mesmo para o caso em que E(Yi\ εi)≠0 para todo i, os parâmetros β₀, β₁e β₂estimados via mínimos quadrados estimados não são viesados.
  • Suponha que var(εi)=σi2, com σi²≠σs² para algum s, então é correto dizer que vale homocedasticidade para o modelo apresentado.
  • Quando E(Yi\ εi)≠0 para todo i, os parâmetros β₀, β₁e β₂estimados via mínimos quadrados estimados são viesados.
  • A existência de multicolinearidade entre X₁e X₂gera viés nas estimativas dos parâmetros β₀, β₁e β₂.
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