Disciplinas:
Administração Financeira e Orçamentária 6
Algoritmos e Estrutura de Dados 1
Arquitetura de Software 1
Auditoria 2
Auditoria Governamental 4
Banco de Dados 8
Contabilidade Pública 1
Controle Externo 7
Direito Administrativo 3
Direito Civil 1
Direito Constitucional 4
Direito Financeiro 1
Direito Tributário 1
Engenharia de Software 7
Estatística 6
Gerência de Projetos 1
Governança de TI 7
Inglês 10
Legislação Federal 1
Legislação dos Tribunais de Contas (TCU, TCEs e TCMs) e Ministérios Públicos de Contas 9
Noções de Informática 1
Português 10
Programação 5
Segurança da Informação 1
Sistemas de Informação 2
Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos
preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em
