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#3457051

Em um problema de classificação binária com aprendizado de máquina, a técnica geralmente mais adequada para ajustar o modelo e evitar o overfitting é

  • reduzir a quantidade de dados no conjunto de teste.
  • diminuir o número de dados de treinamento.
  • utilizar regularização, como L1 ou L2.
  • aumentar a complexidade do modelo.
  • evitar o uso de validação cruzada.
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