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#3691241

Em um estudo sobre a qualidade da água de um rio, foram monitoradas 12 variáveis físico-químicas e abundâncias de 15 espécies de insetos aquáticos em 20 pontos de amostragem ao longo de 12 meses. O pesquisador deseja identificar padrões espaciais e temporais nos dados, bem como as variáveis que mais explicam a variação entre os pontos.
Nesse caso, o procedimento estatístico mais adequado seria 

  • teste t de Student pareado, comparando os meses de coleta em cada ponto.
  • correlação de Pearson entre todas as variáveis ambientais medidas.
  • Análise de Componentes Principais (PCA), para reduzir a dimensionalidade e destacar variáveis explicativas.
  • Regressão linear simples, relacionando apenas a concentração de oxigênio dissolvido com a temperatura da água.
  • Análise de similaridade (ANOSIM), para identificar os padrões de similaridade entre os pontos.
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