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#3648007

A avaliação quantitativa frequentemente busca mensurar os efeitos causais de uma política sobre determinados resultados. Para isso, são usados métodos como experimentos aleatórios, diferenciação entre grupos de tratamento e controle ou estratégias quase experimentais. A validade dos achados depende do desenho adotado e de suas premissas.
Nas avaliações quantitativas, a inferência causal é mais robusta quando:

  • se controla o viés por meio da seleção intencional dos beneficiários com maior propensão ao sucesso;
  • o desenho de pesquisa assegura que o grupo de controle seja estatisticamente comparável ao grupo tratado;
  • a análise se concentra em grandes volumes de dados administrativos, mesmo que sem identificação de contrafactuais;
  • os resultados obtidos confirmam expectativas anteriores dos formuladores da política;
  • se utiliza regressão linear com dados agregados, garantindo generalização.
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