A avaliação quantitativa frequentemente busca mensurar os
efeitos causais de uma política sobre determinados resultados.
Para isso, são usados métodos como experimentos aleatórios,
diferenciação entre grupos de tratamento e controle ou
estratégias quase experimentais. A validade dos achados
depende do desenho adotado e de suas premissas.
Nas avaliações quantitativas, a inferência causal é mais robusta
quando:
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