A experimental, pois só assim será possível testar causalidade sobre a eficiência do programa;
B quantitativa, pois permite medir rigorosamente os indicadores de desempenho e tirar conclusões generalizáveis;
C exploratória, pois não há hipóteses a serem testadas, apenas descobertas a serem feitas sobre o programa;
D qualitativa, porque o mais importante é entender as percepções e experiências dos servidores e usuários dos atendimentos;
E mista, pois combina a coleta e a análise quantitativa dos indicadores com a coleta e a análise qualitativa das percepções e sugestões, proporcionando uma visão integrada do fenômeno.