Disciplinas:
Algoritmos e Estrutura de Dados 1
Arquitetura de Software 1
Auditoria Governamental 1
Banco de Dados 15
Direito Administrativo 2
Direito Penal 1
Engenharia de Software 17
Estatística 3
Gerência de Projetos 1
Governança de TI 5
História e Geografia de Estados e Municípios 5
Legislação Estadual 4
Legislação Federal 3
Legislação dos Tribunais de Contas (TCU, TCEs e TCMs) e Ministérios Públicos de Contas 3
Matemática Financeira 1
Modelagem de Processos de Negócio (BPM) 1
Português 10
Programação 9
Raciocínio Lógico 3
Redes de Computadores 2
Segurança da Informação 12
Considere a biblioteca Pandas e o trecho de código a seguir:
import pandas as pd
data = {'Cidade': ['Parauapebas', 'Marabá', 'Altamira'], 'Região': ['I', 'II', 'II'], 'Jan': [150, 395, 300], 'Fev': [275, 195, 250], 'Mar': [250, 280, 200] }
df = pd.DataFrame(data,
columns=['Cidade','Região','Jan', 'Fev','Mar'])
print(df.groupby('Região')[['Jan', 'Fev',
'Mar']].mean().iloc[1,2])
Assinale a opção que apresenta o valor numérico exibido como saída ao comando print.
import pandas as pd
data = {'Cidade': ['Parauapebas', 'Marabá', 'Altamira'], 'Região': ['I', 'II', 'II'], 'Jan': [150, 395, 300], 'Fev': [275, 195, 250], 'Mar': [250, 280, 200] }
df = pd.DataFrame(data,
columns=['Cidade','Região','Jan', 'Fev','Mar'])
print(df.groupby('Região')[['Jan', 'Fev',
'Mar']].mean().iloc[1,2])
Assinale a opção que apresenta o valor numérico exibido como saída ao comando print.
