A são utilizados, principalmente, na detecção e remoção deoutliers.
B na normalização com min-maxscalingé definida a média desejada para o atributo.
C o uso da técnica min-maxscalingé recomendada quando os dados apresentamoutliers.
D na padronização comz-scoresão determinadas a média e a variância desejadas para o atributo.
E a padronização comz-scoreé empregada, usualmente, para garantir que o atributo terá apenas valores positivos.