Disciplinas:
Administração Geral 1
Banco de Dados 13
Direito Administrativo 2
Direito Penal 1
Engenharia de Software 2
Estatística 5
Governança de TI 4
História e Geografia de Estados e Municípios 5
Legislação Estadual 6
Legislação Federal 1
Legislação dos Tribunais de Contas (TCU, TCEs e TCMs) e Ministérios Públicos de Contas 2
Matemática 2
Matemática Financeira 1
Português 10
Programação 3
Raciocínio Lógico 2
Segurança da Informação 8
A decomposição em valores singulares (Singular ValueDecomposition - SVD) é uma técnica para determinar relaçõesentre dados, sendo utilizada no projeto de sistemas derecomendação. Considere a matriz
e sua decomposição em valores singulares dada por A = ∪ Σ VT .Nesse caso, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V)ou falsas (F).
( ) Os elementos da diagonal principal de Σ são √26 e √6. ( ) Os elementos da primeira coluna da matriz ∪ podem ser dados por 2/√13 e 3/√13. ( ) Os elementos da primeira coluna da matriz V podem ser dados por − 3/√13 e 2/√13 .
As afirmativas são, respectivamente,
e sua decomposição em valores singulares dada por A = ∪ Σ VT .Nesse caso, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V)ou falsas (F).
( ) Os elementos da diagonal principal de Σ são √26 e √6. ( ) Os elementos da primeira coluna da matriz ∪ podem ser dados por 2/√13 e 3/√13. ( ) Os elementos da primeira coluna da matriz V podem ser dados por − 3/√13 e 2/√13 .
As afirmativas são, respectivamente,
