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Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso detécnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar atécnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Q83_1.png (282×61)


Informação:  Q83_2.png (285×61)


Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2ograu Y = α0 + α1 X + α2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.

Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores deα0, α1 e α2 serão dados, respectivamente, por

  • 2,94; 0,64; -0,4.
  • 1,35; 4,7; -1,75.
  • 2,0; 3,5; -1,5.
  • 2,1; 2,6; -1,0.
  • 4,0; 0,5; -0,5.
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