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FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação

Foram encontradas 45 questões.
Disciplinas:
Algoritmos e Estrutura de Dados 24 Banco de Dados 2 Engenharia Ambiental e Sanitária 1 Engenharia de Agrimensura 1 Engenharia de Software 3 Estatística 2 Geografia 3 Geologia 1 Matemática 3 Meio Ambiente 1 Meteorologia 1 Oceanografia Geológica 3
#3066290
Geografia: Cartografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento
2024 FGV INPE
Tecnologista Pleno I Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação

O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.

Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica. 

  • Climate Atmospheric Trends Dataset(CATD).
  • Global Thermographic Profiles Logger(GTPL).
  • Thermodynamic Initial Guess Retrieval(TIGR).
  • Satellite Temperature Scans Dataset(SaTScan).
  • Thermometric Atmosphere Research Dataset(ThermoARD).
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