Ao receber um conjunto de dados para elaborar um modelo
preditivo, uma equipe de analistas de dados percebeu que havia
uma quantidade significativa de dados faltantes em certos
atributos. Foi então debatido o uso de duas técnicas para lidar
com esse problema: (1) remoção de observações contendo dados
ausentes e (2) “inputação” multivariável, sendo que apenas uma
das duas seria aplicada.
Duas características do conjunto de dados que devem ser
prioritariamente consideradas na escolha entre as duas técnicas
são:
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