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#3050776

Uma equipe de analistas de dados preparou um modelo preditivo cuja entrada consiste em planilhas contendo uma matriz de valores reais entre 1 e 10. Tais planilhas são obtidas de um sistema externo à equipe. O modelo foi treinado com um conjunto de planilhas que foi coletado pelos analistas, de forma a obter uma amostra representativa dos dados a serem utilizados. A média e o desvio padrão de duas colunas importantes foram calculados do conjunto de treinamento, como uma forma simples de verificar a consistência da distribuição dos dados, sendo seus valores 4,89 e 3,08, respectivamente. O modelo obteve bons resultados durante sua etapa de testes, com uma precisão de 94%.

Ao iniciar a operação do modelo com planilhas atuais, entretanto, os analistas observaram que o modelo teve um desempenho muito inferior, com precisão de apenas 72%. Investigando as planilhas recebidas, obtiveram a média e o desvio padrão para as duas colunas importantes com valores 5,34 e 3,68, respectivamente.

A explicação mais adequada à situação descrita é:

  • as planilhas atuais contêm ruído: valores ausentes nas colunas importantes;
  • a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento, pois foram coletadas em momentos diferentes (drifting);
  • a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento devido a uma mudança na posição das colunas;
  • a distribuição dos valores nas planilhas de treinamento não corresponde aos dados atuais, pois a amostra obtida pelos analistas não foi representativa;
  • as planilhas atuais contêm ruído: valores fora do intervalo definido para o modelo.
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