Disciplinas:
Administração Financeira e Orçamentária 2
Algoritmos e Estrutura de Dados 1
Arquitetura de Software 4
Auditoria 2
Auditoria Governamental 6
Banco de Dados 12
Contabilidade Pública 1
Controle Externo 2
Direito Administrativo 7
Direito Digital 1
Direito Financeiro 2
Direito Tributário 1
Engenharia de Software 3
Governança de TI 1
Legislação Federal 1
Legislação dos Municípios do Estado de Minas Gerais 10
Modelagem de Processos de Negócio (BPM) 1
Português 5
Programação 4
Redes de Computadores 2
Segurança da Informação 9
Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir
e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.
( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.
( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.
( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.
( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.
As afirmativas são, respectivamente,
