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#3152024

O processo de integração de dados demanda um conjunto de ações envolvendo tarefas no contexto do que usualmente se chama “limpeza de dados” (ou data cleansing). E um dos desafios enfrentados nesse processo é a forma pela qual serão tratados os dados ausentes.
A ausência de um dado atende a um mecanismo específico. O mecanismo conhecido como MAR (Missing at Random) é aquele no qual a ausência 

  • causa a remoção de linhas completas de dados que apresentam qualquer coluna com dado ausente.
  • elimina os registros de dados segundo algum critério, como sua matriz de correlação.
  • está relacionada aos dados observados na coluna do conjunto de dados na qual a ausência ocorre.
  • está relacionada aos demais dados das demais colunas do conjunto de dados, que não a coluna sendo observada.
  • não tem relação alguma com os dados do conjunto de dados, acontecendo de forma aleatória.
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