Uma Rede Neural Artificial (RNA)
feed-forward sem nenhum
bias
possui uma camada oculta composta de três neurônios e uma
camada de saída composta por dois neurônios. A função de
ativação da camada oculta e da camada de saída é a
Rectified
Linear Unit (ReLU), onde
representam os pesos entre a camada de entrada e a camada
oculta e entre a camada oculta e a camada de saída,
respectivamente.
Considerando um vetor de entrada
o vetor de saída
será: