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#1586286

No contexto dos algoritmos utilizados em análise de dados, considere os passos a seguir:


1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias;

2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados;

3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria;

4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada;

5. seleciona a categoria com a maior probabilidade condicional como a previsão para a nova entrada;

6. repete os passos 4 e 5 para todas as entradas desconhecidas.


Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima.

  • Regressão Logística.
  • Naive Bayes.
  • K-Means.
  • Random Forest.
  • Regressão Linear.
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