A Melhora a performance de consultas analíticas em umData Warehouse, pois o modelo dimensional estrela depende da normalização.
B A metodologia em etapas (1FN -> 2FN -> 3FN) facilita o processo de eliminação de dependências funcionais.
C Diminui o esforço computacional de operações de UPDATE, pois as atualizações ocorrem apenas onde necessário.
D Economiza espaço em disco, pois evita repetições de dados.
E Melhora o desempenho geral sistêmico de uma aplicação, sobretudo com grandes volumes de dados, pois as transações ocorrem sob escopos específicos.